鲸航科技数智化赋能|矿山设备全生命周期管理系统发表时间:2025-09-07 10:01 当前,随着矿山规模化开采不断推进,能源行业已逐步实现从劳动密集型向资产密集型的转型,然而,设备管理仍普遍处于从事后维护向预防性维护过渡的阶段,主要依赖线下纸质记录和人工经验进行协调,导致设备状态难监测、过程难监管、经验难沉淀等一系列问题。造成效率低下、成本上升,成为煤矿企业提质增效的瓶颈。 对大型能源集团而言,矿区分布广、设备种类多、管理体系复杂。集团无法实时掌握全局存量,易引发重复采购;设备跨矿调拨流程繁琐、信息阻隔,资源匹配效率低,资产利用率长期低下。在报废和改造决策中,缺乏全生命周期数据支撑,难以科学评估,可能埋下隐患或导致浪费,制约整体运营效率。 数智化赋能:矿山设备全生命周期管理系统 ![]() 鲸航科技推出基于AI大模型的EAM设备全生命周期管理系统,为大型能源集团及煤矿企业提供设备管理解决方案。系统以“集团统筹+矿端落地+AI赋能”为核心架构,构建设备全生命周期数字化闭环。集团端作为管理中枢,整合设备数据,建立采购、调拨、健康等多维视图,实现资源调配与系统联动,支持资产管控。矿端聚焦现场管理,覆盖运维、检修到报废等环节,实现预警与分析。AI大模型通过知识图谱整合数据,支持智能检索、问答与故障分析,助力经验沉淀。 核心能力:集团、矿端与AI三维协同 ![]() 系统整合各矿设备数据,形成统一资产台账,实现采购智能选型,结合地质与产能等因素自动匹配规则,优先推荐闲置设备,减少浪费。调拨环节实时汇总设备闲置状态,快速匹配需求并自动生成流程,提升资产周转。通过与财务、物资系统数据闭环,实时展示设备三率、健康状态及运维成本等指标,辅助资产处置决策,实现对各矿管理水平的精准评估。 ![]() 系统实现设备从购置到报废的全周期线上管理。对接续计划与购置计划进行线上联动,依托RFID技术自动更新设备位置与状态。自动生成点检、润滑及预防性维护任务,借助传感器实时采集数据,实现缺陷闭环处理。支持线上审批检修、改造与报废流程,通过多维度分析助力矿端高效规范管理。 AI整合全集团故障案例与检修标准,支持语义检索与智能问答,沉淀管理经验,基于运行趋势为采购与处置提供预测建议。在矿端实时分析点检数据,自动识别异常并匹配解决方案,提升处理效率。实现非结构化数据转化,优化审批与决策流程,推动设备管理从被动响应转向主动预测。 数智化转型:释放多重价值 该系统通过“两横一纵”架构解决设备管理静态、被动、分散痛点,实现多重价值:数字化提升机电安全管理;智能预警优化库存成本与检修效率;无纸化办公提效。此外,“集团-矿端”协同更方便管理者精准掌握全局设备状态,推动管理进阶,提升生产稳定性、盘活闲置资产、降低维护成本、促进备件周转,实现安全、效率、成本多方共赢。 |